diff --git a/__pycache__/settings.cpython-34.pyc b/__pycache__/settings.cpython-34.pyc index 1513677..1a6f63f 100644 Binary files a/__pycache__/settings.cpython-34.pyc and b/__pycache__/settings.cpython-34.pyc differ diff --git a/settings.py b/settings.py index 2086555..78da619 100644 --- a/settings.py +++ b/settings.py @@ -21,7 +21,7 @@ def init(): global tweet_probability_enterprises network_type=1 - number_of_nodes=200 + number_of_nodes=50 max_time=1000 num_trials=1 timeout=10 @@ -45,8 +45,8 @@ def init(): ##Users tweet_probability_users = 0.44 tweet_relevant_probability = 0.25 - tweet_probability_about = [0, 0] + tweet_probability_about = [0.25, 0.25] sentiment_about = [0, 0] #Valores por defecto ##Enterprises - tweet_probability_enterprises = [0.5, 0.5] + tweet_probability_enterprises = [0.3, 0.3] diff --git a/sim_01/log.0.state.pickled b/sim_01/log.0.state.pickled index 17cc35d..c7d55d0 100644 Binary files a/sim_01/log.0.state.pickled and b/sim_01/log.0.state.pickled differ diff --git a/soil.py b/soil.py index b963a2b..77f1d66 100644 --- a/soil.py +++ b/soil.py @@ -31,9 +31,14 @@ if settings.network_type == 2: myList=[] # List just for debugging networkStatus=[] # This list will contain the status of every node of the network emotionStatus=[] +enterprise1Status=[] +enterprise2Status=[] for x in range(0, settings.number_of_nodes): networkStatus.append({'id':x}) emotionStatus.append({'id':x}) + enterprise1Status.append({'id':x}) + enterprise2Status.append({'id':x}) + # Initialize agent states. Let's assume everyone is normal. init_states = [{'id': 0, } for _ in range(settings.number_of_nodes)] # add keys as as necessary, but "id" must always refer to that state category @@ -69,15 +74,16 @@ class BigMarketModel(BaseNetworkAgent): self.tweet_probability_about = settings.tweet_probability_about #Lista self.sentiment_about = settings.sentiment_about #Lista - networkStatus[self.id][self.env.now]=self.state['id'] - emotionStatus[self.id][self.env.now]=0 + #networkStatus[self.id][self.env.now]=self.state['id'] + #emotionStatus[self.id][self.env.now]=0 def run(self): while True: if(self.id < 2): # Empresa self.enterpriseBehaviour() else: # Usuario - self.userBehaviour() + #self.userBehaviour() + pass yield self.env.timeout(settings.timeout) @@ -85,19 +91,24 @@ class BigMarketModel(BaseNetworkAgent): def enterpriseBehaviour(self): if random.random()< self.tweet_probability: #Twittea - aware_neighbors = self.get_neighboring_agents(state_id=2) #Nodos vecinos usuarios - for x in aware_neighbors: - if random.uniform(0,10) < 5: - x.sentiment_about[self.id] += 0.01 #Aumenta para empresa - else: - x.sentiment_about[self.id] -= 0.01 #Reduce para empresa - # Establecemos limites - if x.sentiment_about[self.id] > 1: - x.sentiment_about[self.id] = 1 - if x.sentiment_about[self.id] < -1: - x.sentiment_about[self.id] = -1 - #Guardamos estado para visualizacion - emotionStatus[x.id][self.env.now]=x.sentiment_about[self.id] + aware_neighbors = self.get_neighboring_agents(state_id=2) #Nodos vecinos usuarios + for x in aware_neighbors: + if random.uniform(0,10) < 5: + x.sentiment_about[self.id] += 0.1 #Aumenta para empresa + else: + x.sentiment_about[self.id] -= 0.1 #Reduce para empresa + + # Establecemos limites + if x.sentiment_about[self.id] > 1: + x.sentiment_about[self.id] = 1 + if x.sentiment_about[self.id] < -1: + x.sentiment_about[self.id] = -1 + + #Visualización + if self.id == 0: + enterprise1Status[x.id][self.env.now]=x.sentiment_about[self.id] + if self.id == 1: + enterprise2Status[x.id][self.env.now]=x.sentiment_about[self.id] @@ -105,33 +116,53 @@ class BigMarketModel(BaseNetworkAgent): def userBehaviour(self): if random.random() < self.tweet_probability: #Twittea - if random.random() < self.tweet_relevant_probability: #Twittea algo relevante + if random.random() < self.tweet_relevant_probability: #Twittea algo relevante + #Probabilidad de tweet para cada empresa + for i in range(len(self.tweet_probability_about)): + random_num = random.random() + if random_num < self.tweet_probability_about[i]: + #Se ha cumplido la condicion, evaluo los sentimientos hacia esa empresa + if self.sentiment_about[i] < 0: + #NEGATIVO + self.userTweets("negative",i) + elif self.sentiment_about[i] == 0: + #NEUTRO + pass + else: + #POSITIVO + self.userTweets("positive",i) - #Probabilidad de tweet para cada empresa - for i in range(len(self.tweet_probability_about)): - random_num = random.random() - if random_num < self.tweet_probability_about[i]: - #Se ha cumplido la condicion, evaluo los sentimientos hacia esa empresa - if self.sentiment_about[i] < 0: - #NEGATIVO - self.userTweets("negative",i) - elif self.sentiment_about[i] == 0: - #NEUTRO - pass - else: - #POSITIVO - self.userTweets("positive",i) def userTweets(self,sentiment,enterprise): aware_neighbors = self.get_neighboring_agents(state_id=2) #Nodos vecinos usuarios for x in aware_neighbors: if sentiment == "positive": - x.sentiment_about[enterprise] +=0 + x.sentiment_about[enterprise] +=0.003 elif sentiment == "negative": - x.sentiment_about[enterprise] -=0 + x.sentiment_about[enterprise] -=0.003 else: pass + # Establecemos limites + if x.sentiment_about[enterprise] > 1: + x.sentiment_about[enterprise] = 1 + if x.sentiment_about[enterprise] < -1: + x.sentiment_about[enterprise] = -1 + + #Visualización + if enterprise == 0: + enterprise1Status[x.id][self.env.now]=x.sentiment_about[enterprise] + if enterprise == 1: + enterprise2Status[x.id][self.env.now]=x.sentiment_about[enterprise] + + + def checkLimits(sentimentValue): + if sentimentValue > 1: + return 1 + if sentimentValue < -1: + return -1 + + @@ -372,14 +403,37 @@ status_census = [sum([1 for node_id, state in g.items() if state['id'] == 1]) fo # Visualization # ################# +print("Empresa1") +print (enterprise1Status) +print("Empresa2") +print (enterprise2Status) + for x in range(0, settings.number_of_nodes): emotionStatusAux=[] - for tiempo in emotionStatus[x]: + + # for tiempo in emotionStatus[x]: + # if tiempo != 'id': + # prec = 2 + # output = math.floor(emotionStatus[x][tiempo] * (10 ** prec)) / (10 ** prec) #Para tener 2 decimales solo + # emotionStatusAux.append((output,tiempo,None)) + # G.add_node(x, emotion= emotionStatusAux) + # del emotionStatusAux[:] + for tiempo in enterprise1Status[x]: if tiempo != 'id': prec = 2 - output = math.floor(emotionStatus[x][tiempo] * (10 ** prec)) / (10 ** prec) #Para tener 2 decimales solo + output = math.floor(enterprise1Status[x][tiempo] * (10 ** prec)) / (10 ** prec) #Para tener 2 decimales solo emotionStatusAux.append((output,tiempo,None)) - G.add_node(x, emotion= emotionStatusAux) + G.add_node(x, enterprise1emotion= emotionStatusAux) + +for x in range(0, settings.number_of_nodes): + emotionStatusAux2=[] + for tiempo in enterprise2Status[x]: + if tiempo != 'id': + prec = 2 + output = math.floor(enterprise2Status[x][tiempo] * (10 ** prec)) / (10 ** prec) #Para tener 2 decimales solo + emotionStatusAux2.append((output,tiempo,None)) + G.add_node(x, enterprise2emotion= emotionStatusAux2) + #lista = nx.nodes(G) #print('Nodos: ' + str(lista)) diff --git a/status.png b/status.png index e8a6af8..5e5c94b 100644 Binary files a/status.png and b/status.png differ diff --git a/test.gexf b/test.gexf index 50edac9..9a9dbc5 100644 --- a/test.gexf +++ b/test.gexf @@ -2,13255 +2,839 @@ - + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 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