zrcadlo https://github.com/gsi-upm/sitc
Nelze vybrat více než 25 témat
Téma musí začínat písmenem nebo číslem, může obsahovat pomlčky („-“) a může být dlouhé až 35 znaků.
9f46c534f7
Added optional exercises. |
před 1 dnem | |
|---|---|---|
| lod | před 1 rokem | |
| ml1 | před 2 měsíci | |
| ml2 | před 2 měsíci | |
| ml3 | před 5 roky | |
| ml4 | před 1 dnem | |
| ml5 | před 12 měsíci | |
| ml21 | před 2 týdny | |
| nlp | před 1 rokem | |
| python | před 2 měsíci | |
| rdf | před 4 roky | |
| sna | před 2 dny | |
| .gitignore | před 8 roky | |
| CONTRIBUTING.md | před 5 roky | |
| Makefile | před 5 roky | |
| README.md | před 2 dny | |
| logo.jpg | před 6 roky | |
| requirements.txt | před 2 roky | |
README.md
sitc
Exercises for Intelligent Systems Course at Universidad Politécnica de Madrid, Telecommunication Engineering School. This material is used in the subjects
- CDAW (Ciencia de datos y aprendizaje en automático en la web de datos) - Master Universitario de Ingeniería de Telecomunicación (MUIT)
- ABID (Analítica de Big Data) - Master Universitario en Ingeniera de Redes y Servicios Telemáticos)
For following this course:
- Follow the instructions to install the environment: https://github.com/gsi-upm/sitc/blob/master/python/1_1_Notebooks.ipynb (Just install 'conda')
- Download the course: use 'https://github.com/gsi-upm/sitc' (or clone the repository to receive updates).
- Run in a terminal in the folder sitc: jupyter notebook (and enjoy)
Topics
- Python: a quick introduction to Python
- ML-1: introduction to machine learning with scikit-learn
- ML-2: introduction to machine learning with pandas and scikit-learn
- ML-21: preprocessing and visualizatoin
- ML-3: introduction to machine learning. Neural Computing
- ML-4: introduction to Evolutionary Computing
- ML-5: introduction to Reinforcement Learning
- NLP: introduction to NLP
- LOD: Linked Open Data, exercises and example code
- SNA: Social Network Analysis